通过构建API全生命周期管理体系,实现降

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年9月16-17日,“QECon全球软件质量效能大会·上海站”成功召开,吸引全球余位开发者参与。会上,EolinkCEO刘昊臻为与会嘉宾带来《通过构建API全生命周期管理体系,实现降本增效》的主题分享,从API系统建设的背景、目标、实践经验、案例等方面聊聊Eolink在过去5年的一些行业经验。如何通过搭建一个API全生命周期管理平台,实现增效、降本、增收的API战略目标。

背景:API让各行业进入全新的时代

API相关行业最近几年很火,因为它的确解决了企业在数字化方面的一些问题。康威定律说,软件系统的架构是和企业的组织架构互相影响的。

现在随着企业内部分工越来越细,分布式的技术架构、微服务也成为大家的共识。而API成为链接和管理分布式系统的关键要素,来自Linux基金会的数据显示70%~90%的代码是由开源和第三方API来组成的,并且通过API产生的经济价值也变得非常巨大。

放眼全球会发现,类似的事情在海外互联网企业里其实都已经应用得很好了,也都纷纷推出API战略。

比如我们最近和一些车企交流,大家都提到现在希望用软件定义汽车,让系统更加智能,服务可以更快地响应消费者需求,因此就希望建立各种API管理平台,集中管理和组合各种现有的服务,让业务可以进行的更快一些。

类似的像开放政务、开放银行的概念也很火,本质上都是数据和服务的复用,而API在其中扮演着重要角色。

目标:API全生命周期管理平台的建设目标

如果我们仔细研究,会发现API战略一般包含三个方面目标:增效、降本、增收。通过规范化的API管理提升研发效率、通过开放API提升企业内外部合作效率、通过跨部门协作实现更低的管理和运作成本,并且将数字资产包装成新的产品来增收。

为了实现这些目标,我们往往需要搭建一个API全生命周期管理平台。

API全生命周期管理平台一般会包含什么内容呢?

从业务角度来看,API全生命周期管理的目标就是推动业务可复用的增长。我们不仅要让开发变得更加简单,让我们API的管理变得更加规范,让测试的工作能够逐步自动化,让运维能够更加智能,并且让API能够成为一个平台上的服务,让后续业务团队可以快速自行取用。

从技术角度来看,如果我们把API涉及到的团队都列出来,或者按照研发上线流程列出来,就能够看到API管理其实是一个流程长,且内容复杂的系统性问题。

那么API全生命周期管理的挑战,其实就是如何通过产品将研发、测试、运维部门打通,并且高效地完成价值创造。

Eolink其实也是一直在围绕这个目标努力,这里列出来的产品也是我们在过去几年不断完善的产品线,目前也都已经形成了标准化的产品了。

从一些行业的统计数据来看,会发现有60%以上的团队,将半数时间花在了围绕API相关的工作上面,现在随着企业对降本增效的进一步追求,企业开始考虑如何在API管理方面做得更好。

这里列举了一些常见的围绕研发和测试团队的API痛点,比如如何保障API的规范管理、高效进行跨团队协作、如何了解API的变更历史来进行更好的版本管理、如何更低成本地实现自动化测试,以及如何快速发布和使用API。

Eolink在过去每半年都会对用户做一次访谈,了解用户的一些痛点及需求的变化。

比如大部分的团队都会认为API管理是一个非常繁琐的事情,API缺乏版本管理也导致微服务的治理很麻烦,毕竟不知道接口什么时候改了什么地方影响了什么关联服务。大家都想做自动化测试,但是传统方式写代码又不好维护等。

通过这些用户反馈,我们发现对于大多数企业来说,解决API管理和自动化测试问题,初期投入产出比最高,随着企业系统不断丰富,可以再逐步投入更多资源建设起API的全生命周期管理体系。

经验:API全生命周期管理在研发测试团队的最佳实践

因此我们先介绍一下解决API管理问题的基本思路,也就是API的研发管理以及自动化测试,将研发、测试团队甚至运维团队有机结合起来。

在业内,Eolink首创提出了DTDD概念,即:文档与测试驱动开发,并被大量的企业和研发团队所借鉴和学习。这一概念是从我们和大量企业的实践中总结出来的——文档和测试驱动是关键的第一步,这能够高效的联动研发和测试团队。

比如奇安信集团会首先通过Eolink平台进行API的设计,然后从文档生成规范的框架代码,在API文档的基础上编写自动化测试用例,在产品新版本发布时经过我们进行全面自动化测试,确保产品的核心业务流程没有问题才可以继续验收。

和传统的方案相比,将API文档和测试关联起来的好处是,可以快速从文档生成代码和测试用例,并且API发生变化的时候也可以将内容同步到测试用例中,并且自动触发测试,自动化程度会更高。其次是将API管理系统和网关、监控服务结合,可以更好地保障API质量和安全。

比如在API开发完毕,并且经过测试环境测试之后,接下来可以快速推送到网关上面,将API文档和网关上实际运行的API进行绑定,一方面可以起到资产管理的作用,另一方面可以了解到API的实际运行情况。结合API监控,可以在多地对API进行监测,及时发现API故障并且告警,减少业务损失。

那么,API管理平台中需要包含的一些核心能力有哪些?

首先,一个好的文档是成功的开始。

我们做了一个图形化的API设计界面,支持HTTP、Websocket、TCP、UDP以及Dubbo等协议,让我们可以通过模板以及数据结构来快速创建API文档。

文档里面会记录详细的参数、说明、示例等信息,并且自动生成Mock。如果之前用过Swagger和Postman的也可以直接导入数据,或者绑定代码仓库,让我们从注解中扫描生成文档。为了让生成文档更方便一点,我们还做了IDE插件,可以直接鼠标右键生成API文档,目前支持Java,未来也会考虑支持更多语言。

有了详细的API文档,接下来我们就可以像代码一样对API进行版本管理,比如每次API修改了哪里,字段的增删改查都可以标注出来。并且配合自动通知,比如通过邮件、飞书、企微、钉钉或者其他方式通知相关人员,让API的变更通知更加及时。

而且为了解决API在团队间共享的问题,我们还加入了分享链接,可以设置密码和分享范围,直接把文档链接发出去就可以让其他成员查看或者测试。有些情况下我们还希望对文档进行归档或者发给外部人员,这时候直接导出为离线文件,比如PDF、Word、Excel或者HTML都会更加安全。

通过以上的一些功能,我们就可以基本解决API信息在团队之间的共享问题。

在整个API的迭代过程中,测试是一个非常高频且刚需的需求,当我们把a篇文档给管理好之后,我们希望能够让程序自动帮我们生成接口的测试页面。

因为在postman或者是其他的测试工具里面去构造json等数据是比较麻烦,只能够直接写一个完整的json字符串,所以我们做了一个json数据的图形化编辑器,让新手也可以在界面上直接编写json和XML的请求数据。相信大家在测试过程中也经常需要对数据加解密或者生成随机数据,为了解决这个需求,我们还做了一个叫做数据构造器的功能,让开发和测试的同学可以在界面上直接对数据进行处理,比如做MD5、SHA加解密、截取字符串或计算长度等。还可以随机生成各种类型的数据,比如说像身份证,手机号,邮编等等。为了让测试好的接口和数据能够直接用在代码里面,我们还做了代码的生成,可以直接从测试用例来生成各种语言的代码,直接复制粘贴就可以用在项目里面。用例管理帮我们做完测试,往往还希望把这些测试的数据给保存成测试用例,方便我们下一次测试的时候能够快速调用,因此,我们在产品里面也集成了测试用例的管理,除了保存测试用例之外,还可以在测试用例里面设置断言规则,让系统自动判断返回结果。下次当我们在进行回归测试的时候,就可以直接一键批量测试完所有的用例,并且看到接口在各种条件下是否产生异常,可以极大的提升测试的效率。Mock那么如何基于API文档做前后端对接呢?这里就少不了要用到MockAPI。Eolink可以自动根据API文档来生成MockAPI,比如API文档里面标注了有几种返回结果,系统会自动针对每种返回结果都生成一个对应的MockAPI。如果觉得系统自动生成的Mock比较简单,我们还可以手动创建更强的Mock,比如根据不同的请求参数触发不同的结果,通过编写Javascript来处理请求和返回数据,还支持MockJS等工具来快速生成数据,基本可以模拟各类API的情况。API文档结合Mock,让MockAPI的使用更加简单,配合API版本管理和变更通知,也让前后端的工作流程自然结合到了一起。

自动化测试

解决了前后端协作,接下来就是让测试工作也能自动化起来,在这里我们也做了一些新尝试。

比如有了API文档,我们会根据文档中对API的定义来排列组合,自动生成各种情况的测试用例,比如边界值、异常类型、参数缺失等情况。

而且可以在界面上直接编排测试流程,比如注册、登录、下订单、查物流、退出登录等一系列流程,里面涉及参数传递、数据处理、数据库查询、结果校验等工作,都可以在界面上完成。

测试报告

当我们设计好测试流程,下一步就是考虑怎么样能够让他自动的执行?在了解了许多用户的使用场景之后,我们在产品里面加入了定时以及触发式两种方式来执行自动化测试,比如说我希望每天凌晨的两点钟,对关键业务或者是前一天提交的代码进行完整的测试,或者是每一次代码提交的时候都能够通过jenkins或者是gitlab之类的产品来调用我们的接口,触发相应模块的自动化测试。

测试完成之后,我们还需要一个地方来统一管理所有的测试报告,报告里面需要展示测试的成功率,耗时,错误的用例列表以及错误的原因等,一个好的测试报告,可以帮助我们快速排查错误,减少非常多的不必要沟通。

而且和mock一样,测试用例也是有可能发生改变的,那怎么样能够把这些API变更自动同步到测试用例里面呢?我们做了几种方案之后,最终决定做一个功能,可以一键将最新的API文档同步到测试用例里面,比如说文档添加或者删除了某些字段,那么用例里面也相应的增加或减少这些字段。

这样就可以进一步降低API自动化测试的学习和维护门槛,让一个实习生也能快速掌握API自动化测试。

新的尝试

当然这还不够,我们尝试将流程图也加入到自动化测试中,让我们可以真正地拖拉拽生成测试流程,并且支持循环、分支等判断条件。更进一步的,我们在目前尝试结合AI的功能,让系统可以自动生成测试流程和测试数据,真正减少90%的自动化测试工作。应用案例与成果介绍

现在Eolink提供线上SaaS和私有化部署两种产品。和国内外的竞品相比,Eolink是国内第一家提供API全生命周期管理解决方案的公司,Eolink的产品深度也更深,比如业内的API管理工具往往只支持HTTP、Websocket等基础的协议,而Eolink支持HTTP、Websocket、Webservice、TCP、UDP、gRPC、HSF、Dubbo等多种协议,在Mock、测试用例等方面也是全协议都覆盖了。Eolink在国内首创的零代码自动化测试也帮助众多用户从繁琐的测试工作中摆脱出来。

接下来我拿某个金融行业的客户作为例子,看一下围绕API的团队协作以及自动化测试能够如何提升研发效能以及产品质量。

我们在年收到某银行的科技部邀请,希望我们能够帮助建设开放银行业务,其中很重要的一部分就是AAPI的研发测试一体化平台,因为API是开放银行的核心,所以他们希望能够借此机会构建银行的接口管理规范体系,加速API开发与测试工作,为后续的开放银行业务打好基础。

而且熟悉银行的朋友应该都知道,银行内部往往有数量众多的供应商提供系统服务,而且许多系统的存在时间非常长,可能已经运行了十几年。因此不同的供应商、系统的API怎么做统一管理就是一个非常大的问题。

在了解情况之后,我们提出了文档和测试驱动的理念,建议通过一个统一的平台来规范的管理银行内部所有的API信息,并且围绕API信息进行协作,联动前端、后端和测试人员,构建更加敏捷的团队。并且这个API平台还可以通过OpenAPI与其他系统对接,强化DevOps能力。

首先是我们通过平台来实现API的变更和订阅的管理。

值得特别

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