AI硬件产品经理需要知道的技术能力模型

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AI硬件产品经理需要懂的技术有哪些？本文作者就这个问题进行了思考并总结，与大家分享。目录：计算机硬件（计算/输入/输出/交互）计算机软件（系统/算法）懂技术的概念与构建技术知识体系完整的计算机系统是由硬件（hardware）和软件（software）两大部分（即两类资源）组成的。计算机的硬件系统是计算机系统中看得见、摸得着的物理设备，是一种高度复杂的、由多种电子线路及精密机械装置等构成的、能自动并且高速地完成数据计算与处理的装置或者工具。计算机的软件系统是计算机系统中的程序和相关数据，包括完成计算机资源管理、方便用户使用的系统软件和完成用户预期处理的应用软件这样两大部分。硬件与软件二者相互依存，分工协作，缺一不可，硬件是计算机软件运行的物质基础，软件则为硬件完成预期功能提供智力支持。下面以我做过的无人机为例，分解一下需要哪些方面的技术能力，做一个简单的认知。01计算机硬件如上图，大疆的无人机包含两部分，飞机和遥控器。遥控器对于飞机来讲，属于输入设备。类似于我们电脑的键盘鼠标。我们先不讨论遥控器，只看飞机部分。（见下图）图中GPS、前视/下视/后视视觉系统、红外感知系统，这些都是传感器，属于输入装置。电机属于输出装置，有的也叫做动作器，根据输出命令做出相应的反应。机头LED指示灯、飞行器状态指示灯、对频状态指示灯、对频按键以及电池上的电源开关，电量指示灯。这些属于人机交互部分。还有一部分我们从外观上看不见的。处于机体内部的处理器、储存器、图像sensor等。所以，一个智能设备与我们的计算机组成一模一样，输入—计算—输出。计算机组成以前推荐过一本书《计算机组成原理》。以我们人类来举例，耳鼻眼口（传感器，获取并输入），眼观四路，耳听八方，获取周边环境信息；传输到大脑（计算）；手脚（动作器，输出）。1.1硬件的计算部分了解这一部分有什么好处？我们PM需要了解智能设备的工作原理，才知道怎么设计一款产品。功能及流程的权衡取舍，比如我们同时需要做人脸识别和视频数据传输，需要考虑硬件资源开销的问题。产品规划的权衡取舍，比如产品在软件上的迭代考虑是否预留资源。成本评估，我们自己根据需求设计的产品，更够较为准确的做成本预估，选择什么样的处理器、多大的ROM/RAM等。开发周期的评估，换了一个硬件平台，运行于其上的大部分软件/算法基本不能复用，基本上算法重新开发。更重要的是，我们明白这部分内容，跟软件、算法、硬件团队沟通的时候会快速简单很多，别人不需要跟你解释太多。比如硬件团队在做原理图设计的时候需要芯片的数据手册、设计指南等，需要传感器的规格、接口定义，芯片支持列表等等。产品前期沟通的时候，能够快速找到对应的相关人，发现问题，定位问题，拉取相关的人员进行简短沟通以提高产品人自身的效率。懂一些这部分内容的优势是当我们更加深入了解这一块儿内容的时候，我们做的产品竞争力可能更加不一样。经常

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